Neerslag verwachting voor de komende 6-maanden
Highslide JS
 (klik op de afbeelding voor vergroting)  
 
Highslide JS
 (klik op de afbeelding voor vergroting)  
Highslide JS
 (klik op de afbeelding voor vergroting)  
 
Highslide JS
(klik op de afbeelding voor vergroting)  
Highslide JS
 (klik op de afbeelding voor vergroting)  
 
Highslide JS
 (klik op de afbeelding voor vergroting)  
     
Met seizoensvoorspellingen wordt getracht nuttige informatie te verschaffen over het "klimaat" dat de komende maanden kan worden verwacht. De seizoensvoorspelling is geen weersvoorspelling: het weer kan worden beschouwd als een momentopname van voortdurend veranderende atmosferische omstandigheden, terwijl het klimaat beter wordt beschouwd als de statistische samenvatting van de weersomstandigheden in een bepaald seizoen.

Ondanks het chaotische karakter van de atmosfeer, zijn langetermijnvoorspellingen tot op zekere hoogte mogelijk dankzij een aantal componenten die zelf variaties vertonen op lange tijdschalen (seizoenen en jaren) en tot op zekere hoogte voorspelbaar zijn. De belangrijkste van deze componenten is de ENSO-cyclus (El Nino Southern Oscillation), die verwijst naar de coherente, grootschalige fluctuatie van oceaantemperaturen, regenval, atmosferische circulatie, verticale beweging en luchtdruk over de tropische Stille Oceaan. El Niño-afleveringen (ook wel Pacific warme afleveringen genoemd) en La Niña-afleveringen (ook Pacific koude afleveringen genoemd) vertegenwoordigen tegengestelde uitersten van de ENSO-cyclus. De ENSO-cyclus is de grootste bekende bron van klimaatschommelingen van jaar tot jaar.

Veranderingen in de Stille Zee-oppervlaktetemperatuur (SST) zijn niet de enige oorzaak van voorspelbare veranderingen in de weerpatronen. Er zijn andere oorzaken van seizoensgebonden klimaatschommelingen. Ongewoon warme of koude zee-oppervlaktetemperaturen in de tropische Atlantische Oceaan of Indische Oceaan kunnen grote veranderingen in het seizoensklimaat veroorzaken in nabijgelegen continenten. Naast de tropische oceanen zijn andere factoren die het seizoensklimaat kunnen beïnvloeden sneeuwbedekking en nattigheid. Al deze factoren die
de luchtcirculatie beïnvloeden, vormen de basis van langetermijnvoorspellingen. Over het algemeen worden seizoensvoorspellingen gerechtvaardigd door de lange voorspelbaarheid van de oceaancirculatie (in de orde van enkele maanden) en door het feit dat de variabiliteit in tropische SST's een aanzienlijke wereldwijde impact heeft op de atmosferische circulatie.

Seizoensvoorspellingen bieden een reeks mogelijke klimaatveranderingen die zich waarschijnlijk in het komende seizoen zullen voordoen. Het is belangrijk om in gedachten te houden dat, vanwege de chaotische aard van de atmosferische circulatie, het niet mogelijk is om de dagelijkse weersveranderingen op een specifieke locatie maanden van tevoren te voorspellen. Het is zelfs niet mogelijk om precies het gemiddelde weer te voorspellen, zoals de gemiddelde temperatuur voor een bepaalde maand.

Het European Centre for Medium-Range Weather Forecasts (ECMWF) Seasonal Forecasting System (S5) is gebaseerd op een wereldwijd model dat, aangezien de oceaancirculatie een belangrijke bron van voorspelbaarheid is op seizoensschaal, is gebaseerd op gekoppelde oceaanatmosfeerintegraties. De S5 heeft een oppervlakterooster met een afstand van 28 km die grootschalige weerpatronen vertegenwoordigt. Lokaal weer en klimaat worden sterk beïnvloed door elementen die te klein zijn om in het model met relatief lage resolutie te worden opgenomen (heuvels, kustlijnen, landoppervlakken). Het zou dus erg misleidend kunnen zijn om lokale waarden van de kaarten af ​​te lezen.

De seizoensvoorspellingen bestaan ​​uit een ensemble van 51 leden. Het ensemble is opgebouwd door de combinatie van de 5-koppige ensemble oceaananalyse met SST-verstoringen en de activering van de stochastische fysica. De prognoses hebben een initiële datum van de eerste van elke maand en lopen zeven maanden. Elk seizoensvoorspellingsmodel lijdt aan vertekening - d.w.z. het klimaat van de modelvoorspellingen verschilt in meer of mindere mate van het waargenomen klimaat. Aangezien verschuivingen in het voorspelde seizoensklimaat vaak klein zijn, moet met deze vertekening rekening worden gehouden en moet deze worden geschat op basis van een eerdere reeks modelintegraties. Voorspelde maandelijkse gemiddelde afwijkingen (van temperatuur en regen) worden berekend ten opzichte van een klimaatgemiddelde dat is gevormd op basis van de juiste herprognoses 1981-2016. De set van herprognoses (ook wel bekend als hindcasts of back integrations) worden gemaakt op de 1ste van elke maand voor de jaren 1981-2016. Ze zijn in alle opzichten identiek aan de realtime voorspellingen, behalve dat de ensemble-grootte slechts 25 is in plaats van 51.
 
Bron: Effis
 
   
 
 
 
 
 
web design florida